Prijeđite na glavni sadržaj

Prilozi

Prikazivanje postova sa etiketom anakonda

Narandžasta 3 neuronska mreža

Algoritam višeslojnog perceptrona (MLP) sa prostiranjem unazad.
Ulazi Podaci: datoteka ulaznih podatakaProcesor: metode preradeIzlazi Student: algoritam višeslojnog učenjaModel: obučeni modelNeuronska mreža Widget koristi Skearn Algoritam za višeslojni perceptron koji mogu podučavati nelinearne modele kao i linearne.

Naziv pod kojim će se pojaviti u ostalim widgetima. Zadani naziv je "Neural Network". Postavite parametre modela: Neuroni na skrivenom sloju: Definirano kao i-ti element predstavlja broj neurona u i-tom skrivenom sloju. Npr. 3-slojna neuronska mreža može se definirati kao 2, 3, 2. Funkcije aktivacije skrivenog sloja: Identitet: aktivacija bez nadzora, korisna za primjenu linearnog uskog grla. -BFGS-B: kvazi-newtonski porodični optimizatorGD: stohastički gradijentni padAdam: stohastički optimizator zasnovan na…